Jev: Nowa sztuczna inteligencja, która decyduje, a nie generuje tekst
Obecnie, gdy mówimy o sztucznej inteligencji, najczęściej myślimy o chatbotach, takich jak ChatGPT czy Gemini. To narzędzia, do których zadajemy pytania i otrzymujemy odpowiedzi. Jednak nie wszystkie zadania wymagają długich, obszernych odpowiedzi. Nie zawsze trzeba wyciągnąć z nich cały tekst. Czasami wystarczy, że szukamy AI, która podejmuje decyzje na podstawie prawdopodobieństwa.
Jev – AI, która działa inaczej
Dla takich sytuacji generowanie przez AI całego akapitu jest zbędne i nieefektywne. Najpierw musi wygenerować tekst, a następnie inny program musi go zinterpretować. To pochłania czas i zasoby. Tutaj pojawia się Jev – model sztucznej inteligencji, zupełnie inny od tych, do których jesteśmy przyzwyczajeni.
Jev nie generuje tekstu. Nie ma zamiaru rozmawiać z nami, pisać e-maili ani tłumaczyć swoich odpowiedzi. Jego zadaniem jest podejmowanie decyzji i zwracanie ich wraz z prawdopodobieństwem. Jev to model stworzony przez TypeSafe AI, zaprojektowany do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstowych odpowiedzi.
Pomysł na Jev pochodzi od Diogo Almeida, który pracował w OpenAI i był jednym z autorów InstructGPT – badania związanego z uczeniem przez wzmacnianie na podstawie ocen ludzkich, które pomogło ułożyć podwaliny pod dzisiejszą sztuczną inteligencję. Almeida stworzył teraz TypeSafe AI i jego pierwszy model, Jev.
Wyobraźmy sobie, że sklep internetowy otrzymuje tysiące zamówień i musi wykryć, które z nich mogą być oszustwem. AI, taka jak ChatGPT, mogłaby przeanalizować dane i wygenerować wyjaśnienie. Choć mogłoby to być przydatne dla człowieka, program zarządzający zamówieniami nie musi czytać wyjaśnienia. Jev jest właśnie do tego przeznaczony. Otrzymuje informacje i zwraca decyzję w ramach zdefiniowanych opcji, wraz z prawdopodobieństwem. Na przykład, mógłby wskazać, że dana transakcja ma 80% szans na bycie oszustwem i powinna zostać skierowana do weryfikacji przez człowieka.
Jev nie próbuje zachowywać się jak osoba rozmawiająca z inną osobą. Chce być po prostu programem AI, który podejmuje decyzje w ramach innego programu.
Innym przykładem może być system, który musi zdecydować, co robić dalej. Agent AI może wykonywać zadanie i cały czas musi wybierać spośród różnych możliwych akcji. Zamiast używać ogromnego modelu do pisania odpowiedzi za każdym razem, mógłby zwrócić się do modelu, takiego jak Jev, aby podjąć tę małą decyzję i kontynuować.
TypeSafe pokazał demonstracje, w których Jev podejmował decyzje w czasie rzeczywistym. W jednej z nich grał w Doom, podejmując około dziesięć decyzji na sekundę. W innej musiał przemieszczać się z artykułu Wikipedii na inny, wybierając spośród różnych linków. Jak widać, ta AI nie chce być tą, która mówi.